G3 Plus ZKTECO
Speksifikasi :
Mesin Absensi G3 Plus adalah terminal ZKTeco pertama “Anti-Glare Facial Recognition”, dengan teknologi sensor termutakhir IR 168 dan pencahayaan inframerah terbaru, G3 plus mampu memproses pengenalan wajah tepat di bawah sinar matahari yang kuat (hingga 60.000 Lux). Seiring dengan pembaruan perangkat keras, G3 plus juga dilengkapi dengan algoritma pengenalan wajah ZKTeco terbaru, yang menawarkan pengalaman pengguna yang sama sekali baru, bahkan pengguna dengan kacamata, topi atau aksesori lainnya, G3 plus masih menawarkan pengalaman pengenalan yang halus.
Fungsi
- Algoritma wajah 9.0 terbaru ;
- Sensor sidik jari SilkID yang revolusioner ;
- Beberapa mode verifikasi: Wajah / Sidik Jari / Kartu / Kata Sandi ;
- Beberapa mode komunikasi, Wi-Fi, TCP / IP, 3G, USB host ;
- Identifikasi wajah beroperasi di bawah sinar matahari yang kuat dan lingkungan yang gelap (penchayaan 0 ~ 60.000 lux. ) ;
- Performa luar biasa dengan jari kering, basah, dan kasar ;
- Build-in PoE ;
Spesifikasi Teknik
Kapasitas Jari | 5000 |
Kapasitas Wajah | 3,000 (1:N)/4,000 (1:1) |
Kapasitas Kartu | 10000 |
Kapasitas Transaksi | 100000 |
Komunikasi | TCP/IP,USB Host,Wiegand Output |
Hardware | 4.3 inch Touch LCD,1.2GHz High Speed CPU,Memory 128MB RAM/256MB Flash,SilkID Fingerprint Sensor,168 Infrared Sensors |
Fungsi Standar | ID Card/Work Code/WDMS,DST/SMS/Bell Schedule,Attendance Status Auto-Switch,Record Query/Photo ID,Custom Wallpaper & Screen Saver |
Fungsi Opsional | HID Proxy/Mifare Card Reader,Wi-Fi/3G,External Printer,Battery (2,000 mAH),PoE(Standard IEEE 802.3at) |
Fungsi Khusus | Precise facial recognition under strong,sunlight (up to 60,000 Lux),Latest ZKTeco Facial Recognition,Algorithm, easy to recognize users,wearing glasses and hat,Prevents repeated face registration |
Interface Akses Kontrol | Lock Relay Output, Alarm Output, Exit Button, Door Sensor, External Bell Output |
Kompatibilitas | ZKTime.Web/Biotime 7.0, ZKAccess 3.5, WDMS |
Suhu Kerja | 0 °C ~ 45 °C |
Dimensi | 199.2 × 171.8 × 131.3 mm |
Algoritma | ZKFace v9.0 & ZKFinger v10.0 |
Jari | FAR≤0.0001% FRR≤0.01% |
Wajah | FAR≤0.001% FRR≤1% |